稳定 AI API

让 AI API 调用更稳定可控

线上 AI 应用最怕不可见的失败：余额不足、密钥失效、单通道异常、请求暴涨。稳定性需要从调用入口、监控和成本控制一起设计。

异常可见

集中查看调用记录、失败请求和余额变化，排查更快。

在业务允许的情况下，把不同模型作为可替换能力。

通过用量记录发现异常消耗，避免测试脚本或线上流量失控。

真正的稳定包括账号可用、余额充足、密钥有效、错误可追踪、模型可替代。只优化接口延迟，却没有用量和失败记录，生产问题仍然很难定位。

建议按业务重要程度设置模型优先级、重试规则、超时阈值和降级文案。统一网关可以作为这些策略的入口，让业务层少处理供应商差异。

不是。它的重点是降低故障概率，并让失败更容易监控、定位和处理。

建议业务侧保留关键链路监控，同时使用网关的调用记录和成本数据做补充。