OpenAI API 价格

把 GPT API 的 Token 成本管起来

GPT API 成本常常不是因为单次调用贵，而是因为请求量、上下文长度和无效重试在上线后持续放大。

按调用记录复盘

查看不同业务、不同 Key 的 GPT 消耗。

先小额充值跑真实请求，再决定是否扩大预算。

根据任务复杂度选择更合适的 GPT 或其他模型。

常见原因包括提示词过长、历史对话无限累积、失败请求重试、测试脚本忘记关闭，以及没有按项目隔离 API Key。

先建立可观察性：记录每个功能的平均 Token、调用次数和失败率。再优化提示词、上下文裁剪和缓存策略。

适合。尤其是在用量还不稳定的阶段，按量充值能帮助团队控制预算。

建议按项目或功能拆分 API Key，并结合调用记录分析不同业务的消耗。